近日，吉林外国语大学实验实训中心成功自主研发并正式推出“实验实训课程教学大纲规范性审核智能体”，这一成果标志着人工智能大语言模型技术首次深度应用于教学大纲审核领域。教学大纲是课程教学的核心指导文件，其规范性直接且深刻地影响着教学质量。随着学校实验实训课程数量的持续增长以及教学管理精细化要求的不断提升，传统纯人工审核模式已难以满足高效、统一、规范的审核需求。在此背景下，实验实训中心积极响应学校数智化建设发展战略，自主研发并推出该智能体，旨在为全校教师提供高效便捷的智能辅助服务。这一举措标志着学校在教学管理数字化与智能化转型进程中取得了关键突破。
一、创新应用模式：AI技术破解传统审核难题
传统教学大纲的规范性审核工作流程依赖人工操作，审核人员需依据标准逐条核对，再将结果反馈给教师修改。这种传统审核方式不仅耗费教师与审核人员大量时间和精力，还容易出现疏漏。本智能体创新性引入大语言模型技术，将人工逐项核对升级为AI自动辅助审核，能对课程编码、模板版本、实验项目设置、学时结构、考核环节等17项关键规范性字段进行自动化提取与审核，有效将教师从繁琐重复的格式审查工作中解放出来。
从结果审核转向智能辅助服务：智能体为教师提供便捷的自查工具，改变了以往仅聚焦最终提交材料合规性的模式。教师可在提交教学大纲前开展初步规范性审核，及时发现并纠正问题，既减少了反复修改的时间成本，又实现了质量管理关口的前移。这一举措充分体现了“智能辅助服务”的核心理念，切实提升了实验实训课程教学大纲的编制质量与规范性水平。
二、技术创新内核：确保可靠性的三步输出框架
本智能体基于智谱清言平台搭建而成，可覆盖独立设课与非独立设课两类实验实训课程教学大纲的审核工作，具备显著的AI赋能优势。为确保AI输出的可靠性，规避大模型常见的“幻觉”及输出不稳定问题，开发团队创新设计了一套三步输出框架，有效应对大模型输出可靠性不足的挑战。
第一步：精准提取
AI模型首先如同细心的“阅读者”，从上传的大纲文档中自动精准地提取原始课程数据及共17项审核字段，覆盖教学大纲规范性审核的关键要素，具体包括课程编码、实验项目、综合性及设计研究性实验项目数量等核心数据。
第二步：智能核算
随后，AI化身“计算分析师”，依据提取的数据自动核算关键指标，如实验项目总学时、综合性/设计研究性实验项目学时占比等，为审核提供量化依据。
第三步：结构化输出
最后，AI作为“报告生成员”，整合前两步结果，自动生成一份结构清晰、包含17个审核字段的结构化表格。表格中清晰呈现大纲在课程编码、大纲版本、实验项目设置、考核环节等方面的规范性问题——例如课程编码是否遵循相关规范、是否采用新版教学大纲模板、实验项目设置是否符合标准、综合性及设计研究性实验项目数量及其在实验总学时中的占比是否合理、是否包含过程性考核环节等，并提供参考性修改建议。
这套“提取-计算-生成”的三步框架，通过分解复杂任务并实施交叉验证，显著提升了AI审核结果的可靠性与可信度，是AI技术在实际教学管理场景中经过审慎考量的创新应用。
三、服务模式创新：构建人机协同的智能服务生态
明确人机分工，强化辅助定位：智能体始终坚守“辅助”定位。其审核结论需经人工最终审查确认，清晰界定了人工智能在现阶段的角色——是提升效率、提供专业参考的“得力助手”，而非替代专业教师行使决策职能的主体。此种人机协同模式，彰显了理性务实的教学创新精神。
流程高度简化，操作极为便捷：教师使用时，仅需通过浏览器完成三步操作：访问智能体网址、上传文件、点击发送按钮。智能体便会自动启动审核流程，生成结构化的审核结果表格供教师查阅参考。整个过程无需复杂操作，也不额外增加学习成本。这种“即开即用”的轻量化服务模式，大幅降低了技术使用门槛，让AI赋能能够快速、广泛地覆盖全体教师。
持续优化迭代，构建智能体工作流：为保障智能体的实用性与准确性，开发团队持续推进优化迭代工作。其一，启动提示词优化工程，对驱动智能体的核心提示词进行迭代升级，强化了对旧版模板识别、关键字段缺失等边缘场景的容错处理能力。其二，深化样本训练与测试，采用多类型、多样化的大纲样本开展多轮训练与验证，持续校准审核逻辑，进一步提升审核结果的可靠性与精准度。其三，构建智能体工作流，团队前瞻性地设计了基于多节点分支工作流的智能体架构，通过多个专用功能节点的分工协同，从根本上提升复杂审核任务的准确性与系统鲁棒性，目前已形成可部署的优化方案。开发团队在服务过程中不断学习进化，构建起“应用-反馈-优化”的创新闭环。
本次“实验实训教学大纲规范性审核智能体”的发布，是实验实训中心在探索人工智能赋能教学管理、构建智慧教学服务生态进程中的重要举措。这是中心继新版网站上线、学期运行报告发布及数字人交互一体机投入使用后，推出的又一项关键数字化服务举措，彰显了中心主动顺应人工智能赋能教育发展趋势的战略远见。展望未来，实验实训中心将持续深化智能体与实验教学管理的融合实践，进一步拓展AI技术在实验教学管理中的应用场景，依托数智化手段，不断推动实验实训教学高质量发展。
撰稿：陈文韬
初审：戚大光
复审：李 昕
终审：王珏辉
